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难以言说的痛:网上订货兴起,传统批发行业如何突破客户流失现状?

上传日期:2020-05-09浏览次数览9

随着网上订货软件的兴起,批发的价格已经***地摆在了消费者的眼前,受到直接冲击的就是线下实体批发商了,下游销货流转不畅,最终影响了上游的实体批发行业,传统批发行业进行转型升级的情况已经在所难免了。
批发行业的痛点
信息化程度很低,销售协同性差
对于许多线下批发的批发商来说,他们一直习惯了传统的批发模式,不管订单大小,大多仍采用手动抄写的记录方式,如果碰到打电话订货下单的客户,则很容易出现忘记发货、漏收货款等问题。传统批发行业在信息化管理销售上投入力度低,从而导致销售的协同性变差,从而小至客户流失,大则至账目混乱,面临倒闭。
“线上+线下”融合缓慢,导致成本无法转系
现如今,随着手机、电脑的兴起,批发行业也迎来了移动时代。许多批发商户还没有接触过网上订货软件,甚至连电脑可能都没有。这里不难看出,在客流量越来越少、资金压力越来越高的经营环境下,大多数商户还没有从传统的经营思想中走出来,更谈不上运用互联网的方式进行销售管理了。
当然除了市场的客观原因,许多商家对自己客户的喜好、动态也不是很了解,信息的不对称使商家的营销处于不利地位。不能做到知己知彼,怎能百战百胜呢?不用急,好生意智能数据分析,让你对客户状态了如指掌!
智能数据分析 深度了解客户
客户行为数据分析,精准推荐商品
好生意对一个客户整体情况进行刻画,其中包括合作时间、最近一次交易;近1个月、近3个月、近1年的交易情况和销售趋势、应收情况;以及客户对商品和喜好情况进行统计、分析。通过这些数据,商家可以对自己客户精准推荐商品。
依靠贡献度对客户进行等级分类
贡献度主要从销售收入、销售毛利2个角度进行分析。了解客户贡献度大小,找出一段时间内贡献度高或低的企业,其中包括(高收入分析、低收入分析、高毛利分析、低毛利分析)4个分析角度,分析之后,可以对各个客户群体进行等级分类。
客户忠诚度智能分析
了解客户与企业的业务往来频繁度,交易次数越高的企业,说明客户与商家的关系越紧密,忠诚度越高。高频交易的客户都是对企业有较高依赖度的客户,应该给予更多关注。
智能营销,增加老客户粘度
客户专属批发价格,维护简单
系统根据客户价格属性,自动显示客户专属批发价格
快速推荐分享,助力智能营销
客户在旺铺就可以浏览所有商品,新商品,畅销品一键分享推送给对应的客户。通过客户等级,分组设定价格(最多支持一客一价),让老客户感到不同的待遇;老客户慢慢适应了在线选购下单,服务起来越来越方便。
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